Wie wir arbeiten
Seit 2018 entwickeln wir Seminare, die sich auf die technischen Herausforderungen der Datenvorbereitung konzentrieren. Unsere Kurse entstehen aus direkter Projekterfahrung mit realen Datenproblemen – unvollständige Datensätze, inkonsistente Formate, fehlende Metadaten.
Wir zeigen, wie man Datenqualität bewertet, Bereinigungsschritte dokumentiert und Pipelines strukturiert. Teilnehmer lernen, welche Werkzeuge für verschiedene Datentypen geeignet sind und wie man Entscheidungen über Datenaufbereitung nachvollziehbar begründet. Die Seminare verbinden theoretisches Wissen mit praktischen Übungen an authentischen Beispielen.
Unsere Teilnehmer kommen aus verschiedenen Bereichen – Datenwissenschaft, Engineering, Analytik – und bringen unterschiedliche Vorkenntnisse mit. Wir strukturieren Inhalte so, dass technische Konzepte klar vermittelt werden, ohne Grundlagen vorauszusetzen, die nicht alle haben.
Worauf wir Wert legen
Unsere Arbeit basiert auf praktischer Erfahrung und einem klaren Verständnis dafür, was funktionierende Datenprozesse ausmacht
Technische Präzision
Datenvorbereitung erfordert methodisches Vorgehen. Wir vermitteln konkrete Schritte zur Fehleranalyse, Validierung und Dokumentation, die in verschiedenen Projektkontexten anwendbar sind.
Praxisbezug
Seminare nutzen reale Datenszenarien mit typischen Problemen – fehlende Werte, Ausreißer, Formatinkonsistenzen. Teilnehmer arbeiten mit Werkzeugen, die sie direkt in eigenen Projekten einsetzen können.
Verständliche Vermittlung
Komplexe Datenprobleme lassen sich strukturiert erklären. Wir bauen Themen logisch auf und zeigen Zusammenhänge zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Umsetzung.
Aktuelle Methoden
Standards in der Datenaufbereitung entwickeln sich kontinuierlich. Wir aktualisieren Inhalte regelmäßig basierend auf neuen Werkzeugen und Verfahren aus laufenden Projekten.
Austausch fördern
Diskussionen über verschiedene Lösungsansätze vertiefen das Verständnis. Teilnehmer teilen Erfahrungen aus eigenen Projekten und lernen voneinander.
Langfristige Begleitung
Nach Seminaren bieten wir Zugang zu aktualisierten Materialien und Foren für fortlaufende Fragen. Lernen endet nicht mit dem Kursabschluss.
Unser Weg seit 2018
Gründung
Entwicklung der ersten Seminare zur systematischen Datenbereinigung für maschinelles Lernen. Fokus auf strukturierte Methoden für Qualitätsprüfung.
Erweiterung
Aufbau spezialisierter Kurse für verschiedene Datentypen – Textdaten, Zeitreihen, Bilddaten. Integration von Automatisierungswerkzeugen in den Lehrplan.
Regionale Präsenz
Zusammenarbeit mit Bildungseinrichtungen in Pulheim und Umgebung. Anpassung der Inhalte an lokale Bildungsstandards und berufliche Anforderungen.
Heute
Fortlaufende Seminare mit Schwerpunkt auf aktuellen Herausforderungen – ethische Datennutzung, Bias-Erkennung, Privacy-Anforderungen. Kontinuierliche Weiterentwicklung basierend auf Teilnehmer-Feedback.
Was uns antreibt
KI-Systeme sind nur so zuverlässig wie die Daten, auf denen sie basieren. Viele Projekte scheitern nicht an Algorithmen, sondern an unzureichend vorbereiteten Datengrundlagen. Wir möchten Teams befähigen, diese Phase systematisch anzugehen.
Gute Datenvorbereitung ist weniger Improvisation als strukturiertes Handwerk. Es gibt bewährte Prüfverfahren, klare Qualitätskriterien und dokumentierte Best Practices. Unsere Seminare vermitteln diese Grundlagen und zeigen, wie man sie an spezifische Projektanforderungen anpasst.
Wir sehen uns als praktische Begleiter für Teams, die robuste Datenprozesse aufbauen wollen. Nicht jedes Problem erfordert komplexe Lösungen – oft helfen klare Strukturen und systematisches Vorgehen mehr als neue Werkzeuge.
Bereit für strukturierte Datenvorbereitung?
Unsere Seminare vermitteln praktische Methoden für zuverlässige Datengrundlagen in KI-Projekten. Erfahren Sie, welche Kurse gerade starten und wie Sie teilnehmen können.